金属非金属矿山风险管控技术

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采矿工业作为我国经济可持续发展的重要组成部分，对发展地区经济和保持社会稳定具有重要意义。然而，随着矿产资源开发强度的加大，矿山生产安全事故预警与防治技术，相对落后于矿山开采技术，以致于矿山生产环境、安全生产条件不断恶化，各类潜在的事故隐患仍在不断地增多，由此引发的各种矿山事故后果极其严重。频发的矿山重特大生产安全事故，不仅给国家、企业以及职工家庭造成巨大的生命财产损失，而且严重制约了国民经济和矿山企业的可持续发展，阻滞和影响了全面小康社会进程。

内容简介

本书以金属非金属矿山生产过程为基础，从危险源辨识、风险预警机制、风险预警指标体系、风险预警知识库以及 FAHP 神经网络风险预测等五个方面，对金属非金属矿山风险预警理论进行系统研究与论述，在此基础上，结合机器学习与大数据相关理论和技术，通过程潮铁矿试点和实证分析，对金属非金属矿山风险预警平台进行设计。该研究成果的应用推广，不仅有利于监察部门对金属非金属矿山安全生产进行科学地监督检查，而且可以指导金属非金属矿山企业有针对性地开展安全生产风险管控，从而减少生产安全事故的发生。

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目录

内容摘要
前 言
第一章绪论

第二章风险识别
第一节 相关概念
第二节 危险源的辨识

第三章 风险预警理论研究
第一节 相关概念
第二节 风险预警理论与方法
第三节 风险预警机制与过程

第四章 风险预警指标体系研究
第一节 建立金属非金属矿山风险评价指标体系
第二节 指标预处理
第三节 指标权重的确定
第四节 金属非金属矿山风险预警指标体系

第五章 风险预警知识库
第一节 基本概念
第二节 风险预警知识库的建立

第六章 基于改进 FAHP 径向基函数神经网络风险预测研究
第一节 模糊综合评价
第二节 层次分析法
第三节 模糊层次分析法
第四节 径向基函数神经网络相关原理
第五节 改进 FAHP 的径向基函数神经网络的风险预测模型

第七章 实例分析——以程潮铁矿为例
第一节 企业概况与实验环境
第二节 数据预处理
第三节 风险预测仿真

第八章 风险预警平台设计
第一节 系统需求分析
第二节 系统架构设计