现代遥感地理信息技术及其应用

内容简介

本书全面、系统地介绍了现代遥感地理信息技术及其应用，全书共分10章，主要内容包括高光谱遥感图像信息处理技术、高分辨率卫星影像智能化处理技术、无人机测绘关键技术、InSAR变形监测技术、三维激光扫描技术、实景三维建模技术、众源时空数据采集与处理技术、自动驾驶的关键技术、机器视觉技术、智能室内机器人定位导航技术等。

目录

1 高光谱遥感图像信息处理技术

1.1 应用场景

1.2 高光谱遥感图像处理的基础理论

1.3 高光谱图像预处理

1.4 高光谱遥感数据处理与信息提取方法

1.5 高光谱图像分类中的应用

参考文献

2 高分辨率卫星影像智能化处理技术

2.1 应用场景

2.2 深度学习

2.3 遥感图像分类的开源样本集

2.4 高分辨率卫星影像智能处理过程

2.5 我国高分辨率卫星遥感影像

参考文献

3 无人机测绘关键技术

3.1 应用场景

3.2 无人机测绘技术概述

3.3 无人机测绘系统组成

3.4 无人机测绘技术流程

3.5 无人机在测绘领域的应用

参考文献

4 InSAR变形监测技术

4.1 应用场景

4.2 InSAR技术概述

4.3 InSAR地表监测方法

4.4 InSAR形变误差修正方法

4.5 InSAR形变监测精度评定

4.6 InSAR技术应用

参考文献

5 三维激光扫描技术

5.1 应用场景

5.2 三维激光扫描技术的功能与特点

5.3 三维激光扫描系统的基本原理

5.4 三维激光扫描系统的分类

5.5 点云数据的处理

5.6 三维激光扫描测量精度误差分析

参考文献

6 实景三维建模技术

6.1 应用场景

6.2 实景三维数据采集

6.3 实景三维模型构建

6.4 实景三维单体化技术

参考文献

7 众源时空数据采集与处理技术

7.1 应用场景

7.2 众源时空数据采集相关技术

7.3 众源时空数据处理

参考文献

8 自动驾驶的关键技术

8.1 应用场景

8.2 自动驾驶概述

8.3 自动驾驶技术处理流程

参考文献

9 机器视觉技术

9.1 应用场景

9.2 机器视觉的结构和原理

9.3 机器视觉技术处理流程

参考文献

10 智能室内机器人定位导航技术

10.1 应用场景

10.2 智能机器人结构和原理

10.3 智能机器人定位导航

参考文献