人工智能在智能制造领域的应用现状与趋势

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现代制造业从生产、流通到销售，正越来越趋于数据化、智能化，海量的数据是否得到有效的利用是智能制造领域的关键性问题。人工智能可以有效利用过程数据，帮助制造企业打通数据链，实现数据联通和全局化利用，在智能制造生产计划、调度、数据解析等方面起到支撑作用，促使制造设备更加智能化，提高产品质量和生产效率，有力对冲劳动力成本上涨的影响，进而提升制造业数字化、网络化、智能化的水平和制造企业的竞争力。

本书立足于第四次工业革命带来的发展契机，以互联网、物联网、云计算、人工智能等新一代信息技术与先进制造技术的融合为切入点，基于中国各大制造企业的实际现状和转型需求，从人工智能在智能制造领域的应用和发展的视角出发，探讨现代制造业的升级之路。

本书以互联网、物联网、云计算、人工智能等新一代信息技术与先进制造技术的融合为切入点，从人工智能在智能制造领域的应用和发展的视角，深入探讨现代制造业的转型升级之路。全书共5章，主要内容包括：智能制造中的人工智能、国内外人工智能研究与发展综述、人工智能在智能制造中的应用、人工智能在智能制造中的应用前景和发展趋势分析、不同层面解析人工智能在智能制造领域应用的前景趋势。

目录

第1章 智能制造中的人工智能

1.1 研究背景与意义

1.2 智能制造的内涵与特征

1.3 人工智能对智能制造的支撑关系

1.4 智能制造中人工智能的定义

1.5 智能制造中人工智能的特征

1.6 智能制造中人工智能的分类

1.7 智能制造中人工智能的结构

1.8 智能制造中人工智能的功能

1.9 智能制造中人工智能的核心技术分析

参考文献

第2章 国内外人工智能研究与发展综述

2.1 人工智能理论研究

2.2 人工智能技术研究

2.3 人工智能在智能制造中的应用

参考文献

第3章 人工智能在智能制造中的应用

3.1 人工智能在钢铁工业智能制造中的应用

3.2 人工智能在机械工业智能制造中的应用

3.3 人工智能在航空工业智能制造中的应用

3.4 人工智能在石化工业智能制造中的应用

3.5 人工智能在资源工业智能制造中的应用

3.6 人工智能在智能物流中的应用

3.7 工业互联网在智能制造中的应用

参考文献

第4章 人工智能在智能制造中的应用前景和发展趋势分析

4.1 人工智能在智能制造中的应用前景

4.2 人工智能在智能制造中的发展趋势分析

4.3 我国智能制造技术的机遇与发展趋势

参考文献

第5章 不同层面解析人工智能在智能制造领域应用的前景趋势

5.1 认知层面

5.2 国家层面

5.3 产业层面

5.4 企业层面

参考文献