热-结构耦合齿轮可靠性分析及其优化设计方法
ISBN:978-7-5024-9528-2
作者:于震梁(编著)
出版时间:2023年6月
图书定价:66元
推荐语
本书主要介绍在随机参数下考虑温升的高速重载齿轮的可靠性分析与优化方法。
(1)对高速重载齿轮进行可靠性分析时需用到隐式功能函数及有限元计算,因此需要大量的计算。为减少齿轮可靠性分析中对功能函数的调用次数和迭代次数,本书提出一种基于PC-Kriging模型和Isomap-Clustering策略相结合的齿轮可靠性分析方法。
(2)本书介绍了根据该方法对随机参数下考虑温升的齿轮转子系统进行的共振可靠性分析及可靠性灵敏度分析,得出在温升影响下齿轮转子系统可靠性的敏感参数和非敏感参数,并在实际工程中尝试应用和进行探索性的研究。
(3)本书介绍了为提高齿轮传动精度开展的考虑温升的齿轮传递误差可靠性分析,提出了一种基于PC-Kriging模型与主动学习函数LIF相结合的可靠性分析方法。
(4)以齿轮副体积轻量化、保证传动平稳性及抗胶合能力最大为目标函数对随机参数下考虑温升的齿轮进行了可靠性优化设计,提出一种基于自适应PC-Kriging模型的改进序列优化与可靠性评定方法(SORA)。
本书所提方法可为后续自适应性代理模型的可靠性优化设计方法的进一步探索及其在工程中的应用提供重要的参考数据和理论依据。
内容简介
本书阐述了齿轮在热-结构耦合状态下的可靠性分析及优化设计方法,主要内容包括齿轮可靠性、齿轮热行为等的技术现状,可靠性相关理论及方法,基于PC-Kriging和Isomap-Clustering策略的可靠性分析方法,基于PC-Kriging模型的热-结构耦合齿轮转子系统共振可靠性分析,基于PC-Kriging模型与主动学习的齿轮热状态传递误差可靠性分析和基于APCK-SORA的热-结构耦合齿轮优化设计。
目录
1 绪论
1.1 概述
1.2 研究现状
1.3 主要内容和创新点
2 可靠性相关理论及方法
2.1 概述
2.2 可靠性基本概念
2.3 常见可靠性分析方法
2.4 可靠性优化设计的基本理论
3 基于PC-Kriging和Isomap-Clustering策略的可靠性分析方法
3.1 概述
3.2 PC-Kriging模型
3.3 基于Isomap-Clustering更新策略
3.4 基于PC-Kriging模型和Isomap-Clustering策略的可靠性分析方法
3.5 算例验证
4 基于PC-Kriging模型的热-结构耦合齿轮转子系统共振可靠性分析
4.1 概述
4.2 热-结构耦合分析
4.3 啮合面热流量计算与数值模拟
4.4 温度对模态影响的基本理论
4.5 考虑温度影响的齿轮转子模态分析
4.6 考虑温度影响的齿轮转子系统共振可靠性及灵敏度分析
5 基于PC-Kriging模型与主动学习的齿轮热状态传递误差可靠性分析
5.1 概述
5.2 考虑温度因素的齿轮传动误差
5.3 基于主动学习PC-Kriging模型
5.4 热状态的齿轮工作载荷传递误差可靠性分析
6 基于APCK-SORA的热-结构耦合齿轮优化设计
6.1 概述
6.2 序列优化和可靠性评定方法
6.3 自适应PC-Kriging可靠性模型
6.4 基于自适应代理模型的可靠性优化方法
6.5 热-结构耦合齿轮的可靠性优化设计
参考文献
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