板带材智能化制备关键技术
ISBN：978-7-5024-8983-0
作者：张殿华 李鸿儒 等
出版时间：2021年5月
图书定价：126元
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钢铁工业协同创新关键共性技术丛书
国家出版基金资助项目
钢铁生产过程是涵盖多工序、多控制层级的大型复杂工业流程。我国钢铁企业大多装有功能完备的一到五级控制系统，有很高的自动化水平，但依然存在以下问题，我们称之为横纵“两维问题”：从横向生产工艺来说，各个生产厂或车间依然为信息孤岛，未实现互联互通并建立统一的数据环境；从纵向控制层级来说，信息系统的数据分析、管理和决策流程也是按照设计好的过程和手段进行的，无法满足灵活应对外部环境和活动目标变化的要求。当前五级控制系统虽然表面上集成在了一起，但在内部并没有实现信息回路，即从信息到决策再到控制系统的反馈回路依然无法实现和自动完成。这两种现实状况，就造成了钢铁行业以下的现状：生产过程与产品质量的稳定性、可靠性和适用性不强，产品外形尺寸与内在组织性能的控制水平尚待提高，尚未形成全流程的一体化控制与各层次的协调优化，大规模、连续生产条件下的产品个性化定制亟待加强。这些是钢铁行业长期存在而在过去快速增加产能阶段不受关注的问题，也是目前现有系统和常规方法难以解决的问题。如何解决这一问题成为企业面临的重大挑战！由于工序界面和工况复杂性限制了产品质量稳定性与生产效率的进一步提升，难以再从单独工序或某个独立系统取得突破。
内容简介
本书针对炼铁、炼钢、连铸、轧制及轧后处理等生产全流程，介绍构建钢铁工艺质量大数据平台，以及各工序表面质量、三维形貌、钢水温度、组织性能等关键参数检测技术，关键设备的故障诊断及协调优化技术，以及突破工序界面和系统壁垒，实现钢铁工业横向、纵向和端到端集成，建设可靠的、实时的、协作的钢铁智能化CPS系统。
本书可供冶金工业生产技术人员和科研人员阅读，也可供高等院校师生参考。
目录
1 智能制造概述
1.1 智能制造的本质
1.2 信息物理系统
1.3 智能制造发展战略
2 钢铁行业的现状与发展趋势
2.1 钢铁行业的现状与总体运行水平
2.2 钢铁行业的需求和政策引导
2.3 国内外智能化现状与趋势
2.4 钢铁智能化CPS系统
2.5 数字孪生
3 高炉大数据建模及智能优化
3.1 高炉炼铁特点及操作复杂性分析
3.2 高炉生产指标
3.3 基于机理的高炉生产过程建模及分析
3.4 基于专家系统的高炉生产过程优化及分析
3.5 高炉大数据建模与智能优化
4 炼钢过程智能模型与优化
4.1 铁水预处理脱硫智能模型
4.2 转炉炼钢终点预报智能模型
5 连铸智能优化控制及过程监控
5.1 连铸坯凝固特点分析
5.2 铸坯表面温度测量
5.3 基于机理的连铸凝固建模
5.4 连铸坯智能优化控制
5.5 连铸大数据建模及过程监控
6 轧制过程智能优化
6.1 轧制自动化控制系统概述
6.2 轧制过程智能供应链相关决策优化技术
6.3 加热炉燃烧过程智能优化控制策略
6.4 中厚板轧制智能化控制技术
6.5 热连轧智能化控制技术
6.6 冷连轧智能化控制技术
7 工艺设备智能维护
7.1 异源数据综合采集与分类存储
7.2 多元统计故障诊断方法
7.3 智能故障诊断方法
7.4 远程故障诊断系统
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专业分类材料科学
