制造云服务选择与组合优化研究
ISBN:978-7-5024-8806-2
著者:马文龙
出版时间:2021年3月15日
图书定价:70元
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相比以往制造模式,云制造环境下部署在网络上的制造云服务必会成倍增加,将是海量的信息资源,同时存在着大量功能相同或相近但服务质量参差不齐的制造云服务,用户自然希望在综合衡量服务的质量的基础上作出选择。针对单一资源服务需求,服务平台从大量相近或相似的待选云服务中选择服务质量(Quality of Service,QoS)最佳的云服务来执行,即云服务选择;针对多资源服务需求,服务平台必须从搜索到的符合各子任务需求的待选云服务集中,各选一个云服务组装成组合云服务,并从所有可能组合中选择整体服务质量最佳的一组组合来协同完成任务,即云服务组合优化。
制造云服务选择与组合优化是一项极其复杂的系统工程,面临着海量服务优选、可信评价、服务组合爆炸、服务组合异常等诸多挑战。事实上制造企业业务环境复杂多变,对组合服务的功能需求会随时间和应用环境不同动态地发生变化。动态地从海量组合方案中挑选出满足用户需求的最佳服务组合,是一个典型的多项复杂程度的非确定性问题(NP)难题。因此,开展制造云服务组合优化问题的研究具有重要的应用价值。
内容简介
本书是作者主持的浙江省自然科学基金资助项目的研究成果之一,主要介绍了云制造的概念、体系结构和关键技术,分析了制造云服务描述方法、资源类型、服务属性和服务选择问题,重点介绍了制造云服务优选模型和常用算法,重点分析了制造云服务组合问题建模和组合问题的常用算法,针对制造云服务异常处理问题提出了制造云服务异常处理模型、相关策略,最后通过实验验证了相关结论。
本书可供涉及计算机云服务选择与组合优化研究和教学的相关人员参考阅读。
目录
1 云制造概念与体系结构
1.1 云制造概念
1.2 云制造系统体系架构
1.3 云制造系统的关键技术
2 云服务描述与选择问题
2.1 制造云服务描述方法
2.2 制造资源类型及制造云服务属性
2.3 制造云服务选择问题
3 制造云服务优选算法
3.1 制造云服务优选研究现状
3.2 制造云服务形式化描述
3.3 制造云服务优选模型
3.4 制造云服务优选常用算法
3.5 实验与结果分析
4 制造云服务组合算法
4.1 制造云服务组合研究现状
4.2 组合问题建模
4.3 组合问题常用算法
4.4 实验与结果分析
5 制造云服务组合异常调整算法
5.1 制造云服务组合异常处理研究现状
5.2 制造云服务异常处理模型
5.3 异常处理相关策略
5.4 异常处理整体算法
5.5 实验与结果分析
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