大地电磁数据非线性反演理论与方法

推荐语

本书首先将智能优化算法——果蝇优化算法引入到大地电磁数据反演中，从而避免了线性化迭代方法需要计算偏导数矩阵、对初始模型具有依赖性等缺点。结合大地电磁反演理论，利用改进果蝇优化算法对大地电磁一维模型进行反演，并利用不同噪声水平的模型对算法进行了测试，结果表明改进的果蝇优化算法能有效地处理大地电磁数据，反演结果精度高，算法鲁棒性好。 本书还对基于贝叶斯理论的统计反演方法进行了研究， 对非线性贝叶斯反演的基本原理、目前常见的非线性数值采样方法进行了归纳和总结。本书介绍的方法新颖，具有较大的参考价值。

内容简介

本书详细介绍了大地电磁数据的非线性反演理论与方法，全书共分为7章：第1章为绪论；第2章为大地电磁数据正反演理论基础；第3章为果蝇优化算法研究与改进；第4章为基于改进果蝇优化算法的大地电磁反演；第5章为非线性贝叶斯反演原理；第6章为大地电磁数据贝叶斯变维反演；第7章为结论与展望。

目录

1 绪论
1.1 引言
1.2 国内外研究现状

2 大地电磁正反演理论
2.1 大地电磁理论基础
2.2 大地电磁反演理论

3 果蝇优化算法研究与改进
3.1 智能优化算法概述
3.2 果蝇优化算法

4 基于改进果蝇优化算法的大地电磁反演
4.1 改进果蝇优化算法
4.2 大地电磁IFOA反演
4.3 理论模型测试

5 非线性贝叶斯反演原理
5.1 非线性贝叶斯反演
5.2 非线性数值采样方法
5.3 贝叶斯反演维度优化

6 大地电磁数据贝叶斯变维反演
6.1 大地电磁数据贝叶斯变维反演
6.2 变维反演原理
6.3 并行回火技术
6.4 理论模型反演数值试验

7 结论与展望
7.1 结论
7.2 展望