Matlab数据挖掘算法及应用

内容简介

本书共分12章。第1~4章主要介绍Matlab的系统环境、矩阵及其运算、数据可视化和APP designer设计；第5~10章主要讲述Matlab在不同场景中的应用；第11~12章为Matlab遗传算法实例及案例分析。本书重点在于Matlab的基础应用，以简练的语言和代表性的实例向读者介绍Matlab的功能和使用方法，可为初识Matlab的用户提供指导。

目录

1 Matlab概述及系统环境

1.1 Matlab概述

1.2 Matlab集成环境

1.3 Matlab常用命令及学习技巧

1.4 Matlab帮助系统

1.5 M文件

1.6 Matlab的结构化程序设计

1.7 Matlab函数

1.8 Matlab程序的调试

复习思考题

2 Matlab矩阵及其运算

2.1 Matlab的特殊量

2.2 Matlab变量

2.3 Matlab数组与矩阵

2.4 Matlab矩阵的运算和操作

2.5 Matlab矩阵的分析与处理

2.6 Matlab数据的插值与拟合

复习思考题

3 Matlab数据可视化

3.1 Matlab二维数据可视化

3.2 Matlab三维数据可视化

3.3 Matlab可视化图形修饰

3.4 Matlab句柄绘图

复习思考题

4 Matlab APP designer设计

4.1 APP designer概述

4.2 APP designer创建

4.3 APP designer实例

复习思考题

5 Matlab机器学习算法的实现及工程应用

5.1B P神经网络

5.2 RBF、GRNN和PNN神经网络

5.3 竞争神经网络与SOM神经网络

5.4 支持向量机

5.5 极限学习机

5.6 决策树与随机森林

5.7 遗传算法

5.8 粒子群算法

5.9 蚁群算法

5.10 模拟退火算法

复习思考题

6 Matlab在表征气泡均匀性方法的应用

6.1 0-1测试判断混沌周期

6.2 实现时空均匀性的Q算法

6.3 CD-WD法表征三维域内混合物均匀性

6.4 力矩法量化不规则区域内的均匀性

6.5 分水岭算法评价空间流结构

6.6 无序超均匀

6.7 贝蒂数法量化几何

6.8 基于坐标时间序列的多相混合混沌特征评价方法

复习思考题

7 Matlab在数字图像处理中的应用

7.1 灰度变换

7.2 高帽变换和低帽变换

7.3 二值化

7.4 滤波变化

7.5 开运算和闭运算

复习思考题

8 Matlab在PS转炉中的应用

8.1 数据采集与传输

8.2 图像处理

8.3 APP designer软件设计

8.4 BP神经网络

8.5 深度卷积神经网络多任务学习

8.6 余弦相似度

复习思考题

9 Matlab在风机吊装工程中的应用

9.1 数据采集与传输

9.2 图像处理

9.3 APP designer软件设计

9.4 去雾算法

9.5 植被覆盖率算法

9.6 植被分类算法

9.7 邻近算法

复习思考题

10 Matlab在有色金属识别中的应用

10.1 计算机图像处理在有色金属成分鉴定方面的相关技术

10.2 计算机图像处理在冶金中的运用

10.3 流动混合非线性强化算法

10.4 元素熔配混沌均化算法

复习思考题

11 Matlab遗传算法实例

11.1 遗传算法在旅行商问题中的应用

11.2 遗传算法在电动汽车充放电优化中的应用

11.3 遗传算法在车间作业调度中的应用

11.4 代码及结果展示

复习思考题

12 基于蚁群算法的二维路径规划算法案例

12.1 路径规划算法

12.2 蚁群算法

12.3 dijkstra算法

12.4 案例背景

12.5 算法流程

12.6 Matlab程序

复习思考题

参考文献