智慧化工理论与实践

推荐语

知识体系完整：覆盖化工基础理论（如化工分类、典型工艺）、智能工厂架构（设备层至决策层的六层模型）、控制策略（PID、串级控制等）及新兴技术（数字孪生、大数据分析）。

案例驱动教学：通过合成氨、氯碱化工等典型行业案例，以及反应釜、精馏塔等设备优化实例，解析智能控制算法、故障诊断与优化方法的应用逻辑。

技术深度与广度并重：既涵盖经典控制理论（如数学模型构建、PID整定），又探讨APCRTO、大系统协调优化等前沿技术，体现“理论—技术—工程”的递进关系。

教学适配性强：各章设置习题与思考题，结合工程设计、系统组态等实践内容，强化工程思维培养，适配课堂教学与自主学习需求。

内容简介

本教材系统介绍了智能化工的核心技术与应用实践，涵盖工业物联网、大数据分析、人工智能（AI）、数字孪生等关键技术，以及智能传感器、自动化控制系统的集成方法。通过典型场景案例（如智能生产优化、设备预测性维护、安全监控等），解析智能化工厂的架构与实施路径。结合行业标准与安全规范，详细讲解数据治理、边缘计算、云平台部署等实操要点，帮助学员掌握从传统化工向数字化、智能化转型的核心技能。

教材注重理论与实践结合，配套习题与项目实训，适用于化工从业人员、工程师及高校相关专业学生，助力培养符合智能制造需求的复合型人才。