计算机视觉的矿业应用

计算机视觉，也称机器视觉。它是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等，并进一步做图像处理，并利用计算机模拟人的判别准则去理解和识别图像，达到分析图像和作出结论的目的。计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学。

计算机视觉既是工程领域也是科学领域中的一个富有挑战性的重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科，它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学，神经生理学和认知科学等。

计算机视觉这一领域的先驱可追溯到更早的时候，但是直到20世纪70年代后期，当计算机的性能提高到足以处理诸如图像这样的大规模数据时，计算机视觉才得到了正式的关注和发展。

现计算机视觉技术经过数十年的发展，在各个领域被广泛应用，例如对照片、视频资料的解释、移动机器人的视觉导航、医学的辅助诊断、地图绘制、物体三维形状分析以及诸多工业场景下的自动化过程等各个方面。

计算机视觉技术是人工智能技术的重要组成部分，属于计算机科学与信号处理研究的前沿领域。工业领域是计算机视觉应用最为成功的领域之一。

在近些年来的不断发展下，计算机视觉在采矿行业的许多场景得到了广泛的应用，其非接触式传感、多层次信息融合、高速建模计算等特点满足了矿山生产范围大、不间断、需及时反馈等要求。目前，计算机在矿业的应用场景有设备异常状态识别、输送机异物检测、煤流量检测、煤堆自燃检测、三维可视化建模、人员安全生产管理、人员行为识别、露天矿路网提取、AI分选、无人驾驶等。

随着计算机视觉技术的高速发展，其被更加广泛地应用于矿山生产的各个方面，能够实现更加高效的检测以及反馈控制的功能，更大程度上提高生产效率和节能降耗。

《矿山计算机视觉》以矿业生产为背景，对近年来计算机视觉技术的基础理论、前沿技术及其在矿山领域的应用进行了系统介绍与阐述。全书共6章，主要内容包括计算机图像技术，图像特征工程及深度学习图像工程技术，矿山计算机视觉实际项目的操作流程、步骤与代码，机器视觉的矿业应用等。